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高光譜成像儀(yi)技(ji)術的應用有哪些

農牧業運用

農牧業(ye)層(ceng)面，不一樣(yang)綠(lv)色(se)植(zhi)物(wu)有不一樣(yang)的光譜儀(yi)，同樣(yang)綠(lv)色(se)植(zhi)物(wu)在不一樣(yang)標(biao)準下光譜儀(yi)也是有差別。比如，遙感影像數據信(xin)(xin)息能夠用(yong)于提示農戶農作物(wu)威逼或危害野草(cao)的初期征兆(zhao)，還可以明確成熟情況。遙感影像顯像技術性在智能農業(ye)和環保監測(ce)層(ceng)面的運用(yong)愈來愈多(duo)，堅(jian)信(xin)(xin)在沒多(duo)久的未(wei)來，會出現質的飛(fei)躍。

明確(que)光譜儀(yi)特(te)點和綠色植物(wu)生(sheng)(sheng)理學特(te)征參數的精確(que)關聯是國際性科學研究的一部(bu)分，這使指定應(ying)用滅草劑、化肥和有(you)機肥變成將(jiang)會。這類農作(zuo)物(wu)管理方法技術性會讓農戶有(you)目的性的定量分析應(ying)用有(you)機肥，降低成本，并獲得更(geng)大盈利。因而，遙感影像技術性得到 了強大的體系支(zhi)撐點，尤其是將(jiang)食品(pin)類供貨和生(sheng)(sheng)態(tai)環境保護做為關鍵(jian)難題(ti)的亞洲(zhou)地區。

工業生產運用

對比于郊外田(tian)地和山林，加工廠的(de)(de)(de)自然環境更強操(cao)縱(zong)，因而(er)，遙(yao)感影像顯像在工業分類(lei)(lei)中(zhong)的(de)(de)(de)運用愈(yu)來愈(yu)普(pu)遍。傳統式的(de)(de)(de)視覺(jue)識別系(xi)統難(nan)以(yi)(yi)對具備(bei)類(lei)(lei)似色(se)調或外型的(de)(de)(de)物件開展歸類(lei)(lei)，如(ru)：難(nan)以(yi)(yi)鑒別具備(bei)類(lei)(lei)似色(se)調的(de)(de)(de)果(guo)子、蔬菜水果(guo)或與構成其由(you)此(ci)可見色(se)調不(bu)(bu)相干的(de)(de)(de)原材(cai)料（如(ru)再生(sheng)顆粒）。當規(gui)范視覺(jue)識別系(xi)統歸類(lei)(lei)不(bu)(bu)成功時，這種歸類(lei)(lei)工作中(zhong)只有由(you)人力(li)來進(jin)行，價(jia)錢(qian)昂貴、速度比較慢(man)、差(cha)錯率高。

運用(yong)遙感影(ying)像(xiang)顯(xian)像(xiang)技術性(xing)，不(bu)但(dan)能夠運用(yong)遙感影(ying)像(xiang)數據(ju)信(xin)(xin)息去歸(gui)類類似色調的(de)原材料，還可(ke)以(yi)獲(huo)得可(ke)見光范圍之外(wai)(wai)的(de)信(xin)(xin)息內容(rong)，如紅外(wai)(wai)線和紫外(wai)(wai)線股票波段。即時的(de)深度(du)學習優化算法(fa)能夠秒級解決(jue)數據(ju)信(xin)(xin)息而且傳送這種信(xin)(xin)息內容(rong)至機(ji)器(qi)人手臂或氣體噴氣機(ji)等電(dian)動執行機(ji)構上進行歸(gui)類工(gong)作中。

手機軟件及優化算法

盡管照相機(ji)(ji)的(de)(de)設計方案和生(sheng)產制造從(cong)技(ji)術(shu)上具備趣味性，但(dan)產品研發(fa)出靠譜的(de)(de)用(yong)以工業分類的(de)(de)高定量分析(xi)手(shou)機(ji)(ji)軟(ruan)件是(shi)機(ji)(ji)會，也是(shi)挑(tiao)戰。因為(wei)深層次(ci)深度學(xue)習專業知識隨著在廣泛運用(yong)的(de)(de)簡易優化算法(fa)中，遙感影(ying)像機(ji)(ji)器視覺技(ji)術(shu)開發(fa)軟(ruan)件是(shi)一項令人(ren)激動(dong)的(de)(de)科技(ji)。

光(guang)(guang)譜儀(yi)(yi)圖象數(shu)據統計(ji)分(fen)析的(de)傳統式方式是(shi)應用(yong)植被指(zhi)(zhi)數(shu)或光(guang)(guang)譜儀(yi)(yi)指(zhi)(zhi)數(shu)的(de)概念，別(bie)名股票波(bo)段組成，這種(zhong)指(zhi)(zhi)數(shu)值是(shi)每一(yi)個(ge)像元的(de)指(zhi)(zhi)標值，根(gen)據精確測量好多(duo)個(ge)特(te)定股票波(bo)段的(de)光(guang)(guang)譜儀(yi)(yi)抗壓(ya)強(qiang)度，再(zai)由(you)簡易解析幾何組合計(ji)算得到。比如，普遍(bian)的(de)植被指(zhi)(zhi)數(shu)（NDVI）即歸一(yi)化差分(fen)信(xin)號(hao)植被指(zhi)(zhi)數(shu)，開始(shi)用(yong)以多(duo)光(guang)(guang)譜儀(yi)(yi)遙感(gan)圖像中(zhong)，給(gei)出每一(yi)個(ge)清(qing)晰度的(de)光(guang)(guang)的(de)反(fan)射(she)光(guang)(guang)譜儀(yi)(yi)，能夠在每一(yi)個(ge)清(qing)晰度中(zhong)獲(huo)取NDVI指(zhi)(zhi)數(shu)值。