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基于可見光近紅外（VNIR）和短波紅外（SWIR），科學家應用地物光譜儀測量葉片單寧的含量，從而區分地中海附近海岸的本土植物和外來入侵灌木。

入侵灌木長葉相思原產于澳大利亞東南部，對葡萄牙沙丘生態系統中的植被和生態系統功能產生負面影響。為了從光譜上區分長葉木賊與其他非本地和本地物種，我們建立了基于葉片反射光譜（350-2500nm）和濃縮葉片單寧含量的分類模型。在地中海灌木和喬木物種中，尤其是在固氮和非固氮物種之間，以及在相思屬內，葉單寧含量的高變化是常見的。然而，在葡萄牙西南部海岸沙丘生態系統中，還沒有對葉片單寧含量的變化進行研究。我們假設濃縮單寧濃度在不同物種間存在顯著差異，從而可以根據葉片光譜反射數據，將入侵性固氮長葉紫草與其他植被區分開來。為了在葡萄牙西南部的三個研究地點收集7種常見植物的750個原位葉片反射光譜，使用安裝光譜儀葉片夾上的光譜輻射計進行了光譜場測量。應用偏小二乘（PLS）回歸方法，預測了長葉天牛葉片的反射光譜與其相應的單寧濃度。A、 在所有調查物種中，長葉植物的單寧含量低。四個波長區域（675-710nm、1060-1170nm、1360-1450nm和1630-1740nm）被鑒定為與單寧濃度高度相關。采用主成分分析線性判別分析（PCA-LDA）方法，建立了不同植物種的光譜分類模型。利用1350-1410nm和1630-1740nm之間的波長區域實現了對長葉假絲酵母的預測，用戶的準確率為98.9%。相比之下，選擇整個波長范圍，長葉紫菜個體的用戶準確率僅達到86.5%。